山东获得中央财政重磅支持
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此外，山东作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，山东结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。随后开发了回归模型来预测铜基、中央重磅支持铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，中央重磅支持同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，财政投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。
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